કૃષિ મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ શું કરે છે?

કૃષિ બિગ ડેટા એ કૃષિ ઉત્પાદન પ્રેક્ટિસમાં મોટા ડેટાના ખ્યાલો, તકનીકો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ છે, ઉત્પાદનથી વેચાણ સુધી, સમગ્ર પ્રક્રિયાની દરેક કડીમાં, ડેટા વિશ્લેષણ અને ખાણકામ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનના વિશિષ્ટ પ્રદર્શન સુધી. કૃષિના મોટા પાયે, વ્યાવસાયિક અને તંદુરસ્ત ઉત્પાદનને સમર્થન અને માર્ગદર્શન આપવા માટે ડેટાને "બોલવા" દો. કૃષિની લાક્ષણિકતાઓ અને સમગ્ર કૃષિ ઉદ્યોગ સાંકળને વિભાજિત કરવાની રીતને જોડીને, કૃષિ મોટા ડેટાને ચાર શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: કૃષિ રિસોર્સ બિગ ડેટા, એગ્રીકલ્ચર પ્રોડક્શન બિગ ડેટા, એગ્રીકલ્ચર માર્કેટ અને એગ્રીકલ્ચર મેનેજમેન્ટ બિગ ડેટા.

કૃષિ સંસાધનોના મોટા ડેટામાં મુખ્યત્વે સમાવેશ થાય છે: શ્રમબળ, જમીન સંસાધન ડેટા, જળ સંસાધન ડેટા, હવામાનશાસ્ત્રીય સંસાધન ડેટા, જૈવિક સંસાધન ડેટા અને આપત્તિ ડેટા, વગેરે. આ મુખ્યત્વે ખેડૂતોને પર્યાવરણીય આબોહવા, જમીનની ફળદ્રુપતા અને અન્ય પરિબળોને સમજવામાં મદદ કરવા માટે છે જે નક્કી કરવામાં આવે છે. પાક વાવેતર માટે યોગ્ય છે.

કૃષિ ઉત્પાદન પરના મોટા ડેટામાં પ્લાન્ટેશન ઉત્પાદન ડેટા અને એક્વાકલ્ચર ઉત્પાદન ડેટાનો સમાવેશ થાય છે. તેમાંથી, વાવેતર ઉત્પાદન ડેટા મુખ્યત્વે પાકની વાવણીની પ્રક્રિયામાં વિવિધ સૂચકાંકોના ડેટાનો સંદર્ભ આપે છે: સુધારેલ બિયારણની માહિતી, બીજની માહિતી, વાવણીની માહિતી, જંતુનાશક માહિતી, ખાતરની માહિતી, સિંચાઈની માહિતી, કૃષિ મશીનરીની માહિતી અને કૃષિ પરિસ્થિતિની માહિતી. હેંગકો વિકસિતતાપમાન અને ભેજનું IOT મોનિટરિંગઅને નિયંત્રણ ટેકનોલોજી, તાપમાન અને ભેજ દૂરસ્થ મોનીટરીંગ જરૂરિયાત સાથે વ્યવહાર કરી શકે છે. ઉત્પાદન ઉચ્ચ ગુણવત્તાના તાપમાન અને ભેજની સૂચનાના ઘણા વર્ષોના અનુભવો સાથે, હેંગકો તાપમાન અને ભેજ IOT પર્યાવરણ મોનિટરિંગ માટે મજબૂત ટેકો પૂરો પાડે છે.

આઉટપુટ ડેટાનું આંકડાકીય પૃથ્થકરણ આઉટપુટ મોડલના પૃથ્થકરણમાં સુધારો કરવામાં અને આગલા વર્ષના આઉટપુટનો અગાઉથી અંદાજ કાઢવામાં મદદ કરી શકે છે; એક્વાકલ્ચર ઉદ્યોગના ઉત્પાદન ડેટામાં મુખ્યત્વે વ્યક્તિગત સિસ્ટમ પ્રોફાઇલ માહિતી, વ્યક્તિગત લાક્ષણિકતા માહિતી, ફીડ માળખું માહિતી, હાઉસિંગ પર્યાવરણ માહિતી અને રોગચાળાની પરિસ્થિતિનો સમાવેશ થાય છે.

કૃષિ બજારના ડેટામાં વિવિધ જથ્થાબંધ બજારોમાં કૃષિ અને બાજુના ઉત્પાદનોના સપ્લાય ડેટા અને કિંમત ડેટાનો સમાવેશ થાય છે. કૃષિ ઉત્પાદનો બધુ જ વેચાય છે, અને તમે બજારને સમજ્યા વિના બીજનું સમર્થન કરી શકતા નથી. કૃષિ ઉત્પાદનો બધા વેચાય છે, અને તમે બજારને સમજ્યા વિના બીજનું સમર્થન કરી શકતા નથી. બજારની સ્થિતિને સમજીને જ ઉત્પાદનને વૈજ્ઞાનિક રીતે ગોઠવી શકાય છે, જેથી બજાર પુરવઠા અને માંગને સંતુલિત કરે અને વધુ પડતા પુરવઠાને ટાળે, જેના પરિણામે વેચાણ ન કરી શકાય તેવા ઉત્પાદનો થાય છે.

કૃષિ વ્યવસ્થાપન ડેટામાં મુખ્યત્વે રાષ્ટ્રીય અર્થતંત્ર પરની મૂળભૂત માહિતી, સ્થાનિક ઉત્પાદન માહિતી, વેપાર માહિતી, આંતરરાષ્ટ્રીય કૃષિ ઉત્પાદન ગતિશીલતા અને કટોકટીની માહિતીનો સમાવેશ થાય છે.

કૃષિના વિકાસ અને નિર્માણ અને વસ્તુઓના ઇન્ટરનેટની એપ્લિકેશન સાથે, કૃષિ મોટા ડેટાની એપ્લિકેશન વધુને વધુ વ્યાપક બની છે, અને કૃષિ મોટા ડેટાના વિકાસને એક મોટી તક મળી છે.