કૃષિ તાપમાન અને ભેજ ટ્રાન્સમીટર

કૃષિ માટે તાપમાન અને ભેજ સેન્સર ડેટા સંગ્રહ

એક ઉદ્યોગ તરીકે, કૃષિ એ આધુનિક, ડેટા-આધારિત પ્રયાસો માટે ફક્ત ખેડૂત પીઅરની સલાહ પર આધાર રાખવાના તબક્કામાંથી વિકસિત થઈ છે. હવે, ખેડૂતો કયા પાકો રોપવા અને ખેતીની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવા તેનું નિર્ણાયક વિશ્લેષણ કરવા માટે વિશાળ માત્રામાં ઐતિહાસિક ડેટા દ્વારા સમર્થિત આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરવામાં સક્ષમ છે.

1. કૃષિ જીવન ચક્રમાં બિગ ડેટા એનાલિટિક્સનો અવકાશ

IoT, બિગ ડેટા અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ભારત અને સમગ્ર વિશ્વમાં કૃષિ એક ઉદ્યોગ તરીકે કામ કરવાની રીતમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યાં છે. ખર્ચ-અસરકારકતા અને કાર્યક્ષમતા માટે કૃષિ જીવન ચક્રના દરેક પગલાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે કૃષિ ડેટા એનાલિટિક્સનો લાભ લેવામાં આવી રહ્યો છે. પાકની પસંદગી, ઉગાડવાની પદ્ધતિઓ, લણણી અને સપ્લાય ચેઈન મેનેજમેન્ટથી લઈને મૂલ્ય સાંકળના દરેક તબક્કે અસર અનુભવાય છે.

કૃષિ તાપમાન અને ભેજ સેન્સર ડેટા સંગ્રહ

2. તાપમાન અને ભેજ ટ્રાન્સમીટર

સેન્સર અને કનેક્ટેડ ઉપકરણો ખેતરમાં એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે, ખેડૂત સંચાલકો પાસે હવે ખેડૂતોની ક્રિયાઓને માર્ગદર્શન આપવા માટે રીઅલ-ટાઇમમાં પાકના મોટા પ્રમાણમાં ડેટાની ઍક્સેસ છે. કૃષિ મોટા ડેટા પશુધનની સંભાળમાં પરિવર્તન લાવે છે, અસરકારક જોખમ મૂલ્યાંકન મોડ્યુલો વિકસાવે છે, શહેરી ખેતીની સંભવિતતાનું લોકશાહીકરણ કરે છે અને સંસાધનો (જમીન અને શ્રમ)ના કાર્યક્ષમ ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપે છે. ત્વરિત માટે, હેંગકોનો ઉપયોગતાપમાન અને ભેજ ટ્રાન્સમીટરઅસરકારક રીતે, ઝડપથી અને સચોટ રીતે જમીન અથવા હવામાં ભેજનું માપન કરી શકે છે અને પાકની સિંચાઈ માટે મજબૂત ડેટા સપોર્ટ પૂરો પાડે છે.

3. પાક વ્યવસ્થાપનમાં સુધારો

સમજદાર પાક ડેટા સાથે, ખેડૂતો નફાકારક લણણી માટે વાતાવરણીય પરિસ્થિતિઓ, વરસાદી ઋતુઓ અને જમીનના પ્રકારો માટે શ્રેષ્ઠ જાતો પસંદ કરીને, ઉગાડવા માટેના પાકના પ્રકારો વિશે માહિતગાર નિર્ણયો લઈ શકે છે. જમીનની ફળદ્રુપતા અને હવામાં ભેજ વગેરે અંગેના ડેટા એકત્રિત કરવા માટે તાપમાન અને ભેજ સેન્સર, જમીનની ફળદ્રુપતા સેન્સર વગેરેનો ઉપયોગ કરીને, ડેટા વિશ્લેષણના આધારે જમીન અને આબોહવાની પરિસ્થિતિઓ માટે સૌથી યોગ્ય હોય તેવી હાઇબ્રિડ જાતો અથવા જાતોની ભલામણ કરી શકાય છે. રોગ અને ભ્રષ્ટાચાર માટે સૌથી પ્રતિરોધક છે. વધુ ચોક્કસ અને સચોટ માપન સુનિશ્ચિત કરવા માટે, વ્યાવસાયિક ઔદ્યોગિક તાપમાન અને ભેજ ટ્રાન્સમીટરનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. હેંગકોઔદ્યોગિકતાપમાન અને ભેજ ટ્રાન્સમીટર પ્રમાણભૂત એનાલોગ સિગ્નલ 485 આઉટપુટ, 4-20mA, 0-5V અથવા 0-10V વૈકલ્પિક, પૂર્ણ-સ્કેલ એનાલોગ આઉટપુટમાં સારી રેખીયતા, સારી સુસંગતતા, વિશાળ શ્રેણી અને લાંબી સેવા જીવન વગેરેનો ફાયદો છે.

4.બેટર રિસ્ક એસેસમેન્ટ

કૃષિ ક્ષેત્રમાં જોખમ અનિવાર્ય છે, પરંતુ જીવન ચક્રના દરેક તબક્કે જોખમની આગાહી કરવાની અને તેનું સંચાલન કરવાની ક્ષમતા ખેડૂતોને વધુ સારા વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો લેવામાં સક્ષમ બનાવે છે. બિગ ડેટા અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટીંગ Google અર્થ, વૈશ્વિક હવામાન પરિસ્થિતિઓ અને ખેડૂતો દ્વારા ડેટા ઇનપુટનો ઉપયોગ રોડમેપ બનાવવા માટે કરે છે જે ખેડૂતોને પાકની પસંદગીથી વિતરણ સુધીની સમગ્ર પ્રક્રિયાનું આયોજન કરવામાં મદદ કરે છે. તે સ્થાનિક બજાર કિંમતો, કુદરતી આફતો, જંતુઓ અને અન્ય પરિબળોને પણ ધ્યાનમાં લે છે જે કોમોડિટીના મૂલ્યમાં વધારો અથવા ઘટાડો કરી શકે છે અને ખેડૂતોને પુરવઠા શૃંખલા વ્યવસ્થાપનમાં મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડી શકે છે. ઉપકરણ ડેટા જેમ કે તાપમાન ભેજ ટ્રાન્સમિટર્સ, ખેડૂતોને નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે જે તેમને પાક જીવન ચક્રમાં સંભવિત ઉચ્ચ-જોખમના સંજોગોમાંથી બચવામાં મદદ કરે છે.

5.સપ્લાય ચેઇન કાર્યક્ષમતા

સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ હવે માત્ર તૈયાર ઉત્પાદનોને ઇચ્છિત બજારોમાં વિતરિત કરવા વિશે નથી. ડેટા પૃથ્થકરણ દ્વારા, ખેડૂતો હવે આંતરદૃષ્ટિ મેળવે છે જે તેમને બજારની સ્થિતિ, ફિનિશ્ડ ઉત્પાદનો સાથે ઉપભોક્તાનું વર્તન, ફુગાવાના પરિબળો અને અન્ય ચલોની આગાહી કરવામાં મદદ કરી શકે છે જે તેમને વાવેતર કરતા પહેલા જ સમગ્ર પ્રક્રિયાનું આયોજન કરવામાં મદદ કરશે. આ એક મહત્વપૂર્ણ સમજ બની જાય છે કારણ કે તે ખેડૂતોને એવી પરિસ્થિતિઓનું સંચાલન કરવાની મંજૂરી આપે છે જે તેમને રોકાણ પર મહત્તમ વળતર મેળવવા અને કોઈપણ બિનજરૂરી નુકસાન ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે.